突破全息直觉理论打造机器智能引擎记复旦大学(2)
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】而作为当时的主要参与者,张立华从首席工程师、研发经理,一步步升任为公司的技术总监,负责管理公司60%以上的研发工程师。后来,在英伟达公司工作
而作为当时的主要参与者,张立华从首席工程师、研发经理,一步步升任为公司的技术总监,负责管理公司60%以上的研发工程师。后来,在英伟达公司工作后,正是由他带领团队,将三维物理仿真引擎从原来的处理器移植到英伟达的通用GPU(图形处理器)上。
“我当时意识到,异构技术肯定是能够影响未来的新技术。”张立华说,曾经世界排名第一的中国“天河一号”超级计算机,用的就是异构计算技术。现在我们知道,正是以GPU为代表的异构并行计算技术的发展,才促进了今天深度学习的爆发式发展和应用。
和丘成桐院士(左二)的合影
异构计算技术上的突破和三维物理仿真引擎芯片的产业化经历,让张立华体验到将一个新的科技创新实现成果转化,最终实现产业化,才是科研人最终的归宿。
“后来,当我有了新的技术或新的想法,我就会想如何将它产业化,变成一个生产生活中真正可以创造价值的东西。如果只是在学校纯粹做理论研究,就无法产生这样的激情。”张立华说,只有真正了解社会的需求和产业的需求,并实现科研的成果转化甚至是产业化,才是真正“将论文写在大地上”。
也正是因为这份产业梦想,张立华回国之初创立了长春博立电子科技有限公司,成立了国内最早、规模最大的异构并行计算技术开发团队,并于2015年入选国务院侨务办公室“重点华侨华人创业团队”。异构计算、人工智能与计算机视觉技术是张立华的强项,也是企业技术研发的主攻方向。以人工智能核心算法和异构计算技术为基础,博立电子进军智能汽车、智能机器人、智能制造、智能医疗以及智慧城市五大行业领域,让张立华多年的产业梦想得以开花结果,让他在学术研究上的积累有了落地的土壤。
颠覆性的理论探索
在创业过程中,张立华深感产业发展离不开技术创新,而前沿技术创新迫切需要理论上的进一步突破,2017年9月,他回归科研一线,加入复旦大学,担任复旦大学智能机器人研究院副院长、机器人智能硬件与操作系统研发平台负责人、智能感知与无人系统实验室主任,负责推进人工智能与机器人科研平台建设,并参与策划上海市市级重大科技专项等。
张立华认为,近年来以深度学习为代表的人工智能的发展方兴未艾,尤其是在图像分类、语音识别等特定领域研究,取得了很大的突破,但这些突破仍不具备通用性。现有的深度神经网络技术仅是对生物神经系统的初级模拟,功能大多局限于感知与理解层面,还难以在复杂时变、不确定性高的真实环境中应用。而未来的泛在智能机器人能够适应各种复杂的环境,自主地去完成各类复杂任务。
目前业界普遍有一种观点认为,深度学习的发展已处于瓶颈期,人工智能想要进一步取得突破,就需要从新的方向和领域中去入手。三元空间群体智能理论,就是复旦大学以甘中学、张立华等为代表的人工智能团队认准的可以实现颠覆式变革的机器智能发展理论。在他们看来,未来世界不仅包含人类社会空间,也有基于互联网络形成的虚拟信息空间,此外还有物理空间。物理空间中就包含了未来的智能机器人与各类机智智能终端,面对这一三元空间,应如何根据新人类社会发展的新特点去发展人工智能的理论,正成为人工智能学者要攻克的难题之一。“我们希望人工智能最终能够达到人类智能的水平。现在的所谓智能机器人的智能水平远远没法跟人去相比,三元群体智能是我们实现终极目标的可能途径之一。”
“也许个体的智能水平不一定很高,但把人和智能机器人通过智联网络连接在一起后,机器可以从人这里学习新的智能,人也同样可以从机器里学习到新的东西。这不是简单的相互学习,当三种类型的智能体在一起不断交互学习的时候,群体智能就会涌现和升级,产生远远超出他们本来的智能。”
现如今,“三元空间群智智能基础理论与关键技术前瞻性研究”已被列入上海市人工智能科技重大专项先导项目。复旦大学科研团队将针对物理空间、人类社会和信息空间,提出人类直觉+机器感知+加速网络的三元空间群智智能新范式,通过揭示三元群智进化涌现科学规律,探索群智智能激励机制与涌现机理。
张立华说,当“三元空间群体智能理论”的探索足够成熟,就可以在社会生活的不同领域中实现产业化,如智能交通中的车路协同问题等。
此外,张立华课题组与清华大学脑与认知科学研究院合作,共同开展直觉智能研究,并提出了机器直觉这一新的交叉学科研究方向,致力于让机器实现类似甚至超过人类的直觉能力,赋予机器以创造性的快速预测、判断、决策、规划能力,以期在真实复杂动态时变场景,如自然灾害、公共卫生等突发事件预判以及创造性科学研究等领域发挥重要作用。
文章来源:《清华大学学报》 网址: http://www.qhdxxbzz.cn/qikandaodu/2021/0412/1018.html